利用Excel进行畜牧饲养试验的方差分析计算

3 有重复双因素分析实例
3.1 材料与结果
用含能量分为高、低两个水平（用A1、A2表示），蛋白质也分为高、低两个水平（用B1、B2表示）的饲料，组成A1B1（高能量高蛋白）、A1B2（高能量低蛋白）、A2B1（低能量高蛋白）、A2B2（低能量低蛋白）四种日粮。随机抽取试验用仔猪28头，随机分置于四个试验组，分别饲喂上述四种日粮，每组7头，28头仔猪分别单圈喂饲。记录试验开始与结束时体重。试验结束时取得的仔猪增重数据列入表5。
表5:仔猪增重数据
3.2 用Excel进行方差分析
3.2.1 输入原始数据 选定一个工作表，并命名为“可重复双因素”。在A2、A9、B1、C1单元格中输入A1、A2、B1、B2，在B2:B8单元格区域中依次输入表5中A1B1列增重数据。同理，在C2:C8、B9:B15、C9:C15单元格区域中依次输入表5中A1:B2、A2:B1、A2:B2列增重数据。
3.2.2 实现自动计算，得出方差分析结果 单击“工具”菜单中的“数据分析”命令，在“数据分析对话框中，单击“可重复双因素分析”，按“确定”。在“输入区域”中输入A1:C15，在“每一个样本的行数”中输入“7”，在“在α（A）”中输入0.01，在“输出区域”中输入A8，单击“确定”，得到日粮中含量不同的能量、蛋白质效应方差分析结果（见表6）。
　　表6：有重复双因素方差分析结果（部分）

3.2.3 分析讨论 由表6知：F能量=21.54>Fcrit=7.82。所以P<0.01，表明：能量效应差异极显著。F蛋白=0.42<Fcrit＝7.82，所以P > 0.01。F交互＝0.01<Fcrit＝7.82，所以P > 0.01，表明：蛋白质效应、交互作用差异不显著。
4　结束语
从上面的分析可以看出，利用Excel电子表格软件进行畜牧饲养试验的方差分析应用是非常方便、快捷的，尤其是其界面友好，易于操作，在畜牧饲养试验方差分析中，应用Excel是非常必要的。
参考文献：
丛培元，常用的畜牧试验设计方法及分析，辽宁畜牧兽医，1997（2）37－41，1997（3）30－35，1997（5）31－35。
发表于 《饲料广角》2006.20
作者：李彦才

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