利用Excel进行畜牧饲养试验的方差分析计算

在进行完畜牧饲养试验后，根据原始数据进行方差分析的计算是件烦琐的工作，需要花费不少时间。随着微机的发展和普及，我们可以利用Excel快速、准确解决畜牧试验中的方差分析计算任务。Excel提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，可以用来在建立复杂的统计或工程分析时节省您宝贵的时间。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，在输出表格中显示相应的结果。本文结合经常使用的畜牧饲养试验设计资料的方差分析来说明Excel的具体用法。
1　单因素随机分组实例
1. 1　材料与结果
选用15头情况相似的仔猪随机分为3组，用于研究三种饲养标准的饲养试验。试验1组按饲养标准饲喂，试验2组前期按比标准低20％饲喂，后期按比标准低15%饲喂，试验3组自由采食。经56天试验取得增重结果如表1：
表1：仔猪56天增重结果：
1.2 　用Excel进行方差分析
1.2.1　输入原始数据　进入Excel，单击“文件”菜单，再单击“新建”命令，创建一个新工作簿。选定一个工作表，并命名为“单因素分析”。在A1、B1、C1单元格中分别输入试验1组、试验2组、试验3组。在A2:A6单元格区域中分别输入试验1组增重数据，同理在B2:B6、C2:C6单元格区域中分别输入试验2组、试验3组的增重数据。
1.2.2　实现自动计算，得出方差分析结果　单击“工具”菜单中的“数据分析”命令。（如果“数据分析”命令没有出现在“工具”菜单上，请运行“安装”程序来加载“分析工具库”。安装完毕，通过“工具”菜单中的“加载宏”命令，在“加载宏”对话框中选择并启动它）。在“数据分析”对话框中，单击“单因素方差分析”按“确定”。再在出现的“方差分析：单因素分析”对话框“输入区域”中输入A1:C6。在“α(A)”框中输入需要用来计算 F 统计临界值的置信度(0.05或0.01)，本例输入0.01。在“输出选项”中，选定要粘贴计算结果的位置。本例在“输出区域”中选定为A8单元格。单击“确定”，就得到增重分析结果报告表（见表2）。
表2：单因素方差分析结果（部分）
1.2.3 分析讨论 由表2知：F=16.81>Fcrit=6.93。所以P<0.01。这说明：三种饲养标准饲喂的仔猪平均增重间有极显著差异。
2 无重复双因素（或随机区组设计）分析实例
2.1 材料与结果
为比较四种日粮对仔猪增重的效果用16头断奶仔猪做试验，为了控制母猪的影响，从四窝中每窝取4头，共16头同性别的仔猪。然后把每窝的4头仔猪随机分配到四种饲料中去，使各种饲料（处理）都有不同窝的猪，窝数成为重复数。将饲料看成一个因素记为A，窝组看成一个因素记为Ｂ，A、B两因素有单独观察值，各饲料组仔猪4个月龄的体重如表3。
表3:各饲料组仔猪4个月龄的体重
2.2 用Excel 进行方差分析
2.2.1 输入原始数据 选定一个工作表，并命名为“无重复双因素”。在B1:E1单元格区域中分别输入B1、B2、B3、B4，在A2:E2单元格区域中分别输入A1、28、29、27、36，同理，在A3:E5单元格区域中输入表３余下的数据。
2.2.2 实现自动计算，得出方差分析结果 单击“工具”菜单中的“数据分析”命令，在“数据分析对话框中，单击“无重复双因素分析”。按“确定”。在“输出区域”中输入A7。单击确定。得到对此试验方差分析结果（见表4）。
　　表4: 随机区组设计方差分析结果（部分）

2.2.3 分析讨论 由表4知：FA=8.85>Fcrit=6.99，所以P<0.01。FB=1.26<Fcrit= 6.99，所以P>0.01。这说明：不同饲料对仔猪增重效应有非常显著的差异，而窝组间的差异不显著。
 

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